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吴桂芳等应用主成分分析(PCA)结合人工网络(ANN)对山羊绒与细支绵羊毛进行了鉴别研究[10]。上述应用或研究主要用于未印染过的纤维或混纺织物,而服装纤维的织物结构与花样,印染等多种因素都会对光谱产生明显影响,将干扰性质相近纺织纤维的区别。JamesRodgers等采用近红外光谱研究了印染过的棉花-PET混纺纺织纤维的鉴定和棉花含量的定量分析[11]。本文目的是研究采用近红外光谱实现非破坏性地快速鉴别市场服装纤维种类的可行性,为实现流通领域中服装纤维种类的快速鉴别进行基础应用研究。主要研究适合现场服装纤维非破坏性的光谱测量方法,建立化学组成很相近的不同种类纤维的分类鉴定方法。实验所用样品全部由北京市纺织纤维检验所提供。

杭州湾是长江经济带和长江生态带的有机组成部分，因此，建议将杭州湾近岸海域污染防治纳入长江经济带的生态环境保护工作规划，统一组织制定并实施科学的治理方案，推动杭州湾区域污染防治工作。第三，强化近岸海域污染防治。坚持陆海统筹，深入实施治污减排，强化排污许可证的发放和管理，造纸、电镀、制革、等行业排放达到特别限值标准。按照“管网全覆盖、污水全收集、雨污全分流、村庄全治理、排水全许可”的要求，强化截污纳管工作。巩固提升入海排污口、入海河流整治成果，2022年所有入海河流达到地表水功能区标准。加快推进绿色港口创建，强化船舶污染源防治，持续推进船舶结构调整，协同推进船舶污染物接收、转移、处置及相关配套的基础设施建设。

10月11日，2016年中国纺织服装教育学会高职高专教育分会、中等教育分会、继续教育分会理事会在我校召开，分会各位理事、全国纺织服装职业教育教学指导委员会各专指委主任委员及相关单位领导和专家，共130余加了会议。会上，学校周胜致欢迎辞。江苏旅游职业技术学院（筹）经贵宝作了《江苏高职创新发展的实践和体会》专题报告，从创新高职教展模式，创新高职教育办学体制，创新推进实训基地转型升级，创新实施重点专业群建设，创新人才培养模式改革，创新推进职教体系建设等几个方面，介绍了江苏高职创新发展的实践。会上就“纺织之光”2016年度纺织教育教学成果奖部分获奖项目及年度行业指导职业院校专业改革与实践项目等进行了交流。

采用主成分算法对光谱数据进行压缩,通过主成分模式空间作图法分析样品的聚类和区分情况。采用SIMCA算法研究组成相近样品的纤维差别,在主成分空间中使用马氏距离区分不同种类的样品。采用微分和多元光散射校正算法消除噪声和基线漂移对光谱数据的影响。所有数据处理都采用MTLAB编码自行编制计算程序完成,所用的软件为MAT-LAB7·4·0。图1所示是所收集的214个纺织纤维样品的近红外光谱图。可发现样品光谱之间,有的差别很大,有的很相近,光谱基线漂现象移也明显。其原因来自纤维种类变化、织物结构与花样、印染、以及光散射等因素的影响。如图2所示,采用多元光散射校正(MSC)方法处理后,明显消除了基线漂移的影响,且MSC处理后的纺织纤维总集光谱仍有比较大的变化,意味着依靠纺织纤维漫反射近红外光谱信息进行种类鉴别具有可能性。